基于粒子群优化的支持向量机在机械模式分类中的应用

• 作者: 刘占军 康建设 张星辉
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粒子群算法 模式分类
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 8-13
• 分类号: TP3
• 字数: 3973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.12.002

摘要

机械故障诊断本质上是一个模式分类问题.支持向量机由于解决分类问题有着较好的表现,得到了日益广泛的应用.针对支持向量机的参数对分类性能的影响,采用粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化,使支持向量机的分类性能最优,并将其应用于实例,得到了较好的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康建设	军械工程学院装备指挥与管理系	61	455	11.0	19.0
2	张星辉	军械工程学院装备指挥与管理系	22	97	5.0	9.0
3	刘占军	军械工程学院装备指挥与管理系	5	29	4.0	5.0