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摘要:
论述了基于服务和应用的网络流量识别技术,分析和比较了端口号、深度报文检测、朴素贝叶斯和C4.5决策树4种分类法在网区网络流量萃取中的应用,通过园区网实验论证了4种分类策略的精确性、时间衰减和空间稳定性.
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文献信息
篇名 高效识别及分类策略在园区网中的应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流量分类 应用识别 时间衰减 空间稳定性
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TP393.07
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐继强 重庆理工大学现代教育技术中心 8 66 3.0 8.0
2 廖铁军 重庆理工大学现代教育技术中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流量分类
应用识别
时间衰减
空间稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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41083
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