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高效识别及分类策略在园区网中的应用
高效识别及分类策略在园区网中的应用
作者:
唐继强
廖铁军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
流量分类
应用识别
时间衰减
空间稳定性
摘要:
论述了基于服务和应用的网络流量识别技术,分析和比较了端口号、深度报文检测、朴素贝叶斯和C4.5决策树4种分类法在网区网络流量萃取中的应用,通过园区网实验论证了4种分类策略的精确性、时间衰减和空间稳定性.
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文献信息
篇名
高效识别及分类策略在园区网中的应用
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
流量分类
应用识别
时间衰减
空间稳定性
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
信息·计算机
研究方向
页码范围
78-82
页数
5页
分类号
TP393.07
字数
3047字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐继强
重庆理工大学现代教育技术中心
8
66
3.0
8.0
2
廖铁军
重庆理工大学现代教育技术中心
1
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研究主题发展历程
节点文献
流量分类
应用识别
时间衰减
空间稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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