基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究

• 作者: 吴炳方 张淼 张飞飞 杜鑫 蒙继华 陈雪洋
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 环境星 冬小麦 叶面积指数(LAI) 植被指数 模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 55-58,62
• 分类号: TP79
• 字数: 2704字
• 语种: 中文

摘要

以山东禹城为研究区,利用我国自主研发的环境星数据,计算了4种植被指数,即归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)及增强型植被指数(EVI);结合同步观测数据,将植被指数与实测叶面积指数(LAI)进行回归分析,比较各种植被指数模型对冬小麦LAI的估测精度.结果表明,4种植被指数与LAI均具有较高的相关性,其中,比值植被指数(RVI)对LAI反演精度最高,即LAI=2.967 ln RVI-1.201是估算冬小麦LAI的最优模型.使用2009年5月冬小麦LAI观测数据对模型进行验证,平均相对误差为19%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炳方	中南大学信息物理工程学院	199	7195	46.0	77.0
3	张飞飞	中国科学院遥感应用研究所	29	513	12.0	22.0
4	蒙继华	中国科学院遥感应用研究所	45	1048	19.0	31.0
5	陈雪洋	中南大学信息物理工程学院	5	148	5.0	5.0
7	杜鑫	中国科学院遥感应用研究所	44	886	18.0	28.0
8	张淼	中国科学院遥感应用研究所	29	438	11.0	20.0