工件表面粗糙度计算机预报平台设计

• 作者: 吴泽 王武
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测模型 剪枝算法 测试平台
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 29-32
• 分类号: TP273
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2010.05.008

摘要

构建了基于工控机的工件表面粗糙度预报硬件平台,完成了自动检测和预报软件的分析与设计,核心部分采用神经网络进行建模,提出利用神经网络进行高速铣削表面粗糙度预报的方法,给出了具体的网络实现过程,应用灵敏度剪枝算法克服了网络隐层难以确定的问题,仿真结果表明该方法的有效性,对高速加工切削参数的选择和表面质量控制具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王武	许昌学院电气信息工程学院	75	346	10.0	15.0
2	吴泽	许昌学院电气信息工程学院	11	28	3.0	4.0