改进的K-均值聚类邮件过滤算法

• 作者: 包理群 李祥林
• 来源期刊: 兰州工业高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 概念漂移 偏斜类分布 K-均值聚类算法 簇
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 5-9
• 分类号: TP391
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2010.02.002

摘要

分析了基于内容过滤的反垃圾邮件技术存在的不足,如概念漂移和偏斜类分布会导致召回率降低.在Minoru Sasaki和Hiroyuki Shinnou提出的邮件检测方法的基础上,对特征选择算法做了改进,并增加了自动学习机制,提出了一种基于改进K-均值聚类的垃圾邮件过滤算法.实验表明此方法能较好地适应概念漂移和偏斜类分布现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祥林	兰州工业高等专科学校电子信息工程系	31	155	8.0	11.0
2	包理群	兰州工业高等专科学校电子信息工程系	25	116	7.0	8.0