基于EPSO-NN模型的大坝安全监控数据处理

• 作者: 徐波 王佳林 荆凯 许后磊
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 粒子进化 神经网络 大坝安全监控
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 113-114,117
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.09.048

摘要

针对大坝安全监控神经网络模型中选入因子较多,使网络权值的计算成为高维问题,提出将粒子进化-多粒子群优化算法应用到人工神经网络,建立了EPSO-NN模型.该方法改善了BP神经网络易陷入局部极值和解不稳定的缺点.通过工程实例表明:EPSO-NN模型收敛速度快,求解稳定,预测精度比最小二乘回归和BP-NN高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	37	112	6.0	8.0
5	荆凯	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	9	18	2.0	4.0
9	王佳林	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	6	8	2.0	2.0