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摘要:
针对现有三维模型变换域信息隐藏容量小、严格依赖顶点排列顺序及拓扑结构、只适用于规则或半规则等特定三维模型的不足,将视频流方法引入三维模型的信息隐藏,提出一种基于帧化采样的小波域信息隐藏算法.通过设计等高线空间分割和帧化采样,应用小波域隐马尔可夫模型(HMM)实现了小波系数零树结构信息隐藏;扩展了基于视觉系统小波域量化噪声的视觉权重分析方法,以自适应地确定信息隐藏的强度.实验结果表明,该算法具有高嵌入量(每个顶点嵌入3比特)、高安全性和低失真度的优点,能够抵抗仿射变换攻击和顶点重排攻击,适合任意网格的三维模型信息隐藏.
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文献信息
篇名 基于帧化采样和小波HMM的三维模型信息隐藏
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 信息隐藏 三维模型 帧化采样 小波HMM 等高线空间分割
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1406-1411
页数 分类号 TP309
字数 5076字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大方 湖南大学计算机与通信学院 295 2498 22.0 33.0
2 綦科 湖南大学计算机与通信学院 29 100 6.0 8.0
4 谢冬青 广州大学计算机科学与教育软件学院 70 339 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
三维模型
帧化采样
小波HMM
等高线空间分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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