小波矩和HMM的三维CAD模型归类与检索算法

• 作者: 强会英 李雨虹 杨笑蕊 王洪申
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 Baum-Welch算法 小波矩 模型归类 模型检索
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 358-364
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 4873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180323

摘要

为了在工程应用中检索已有的三维CAD模型,以便重用相应零件的设计信息,节省设计和加工成本,提出一种基于小波矩和仿射不变矩特征融合的隐马尔科夫模型(HMM)三维CAD模型归类与检索算法.对三维模型图进行归一化处理,并分别提取归一化图像的小波矩特征值和仿射不变矩特征值;通过K-W检验算法选择出鲁棒性好、稳定性高的组合不变矩特征并进行编码;构造五类三维模型的样本集,将上述特征值作为HMM的输入观测值,通过修正的添加比例因子的多观测序列Baum-Welch(B-W)算法进行模型的训练与识别.将本文算法与其他三种算法进行实验对比,结果表明,本文所提出的算法具有较好的识别率和检索效率,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强会英	兰州交通大学数理学院	62	152	7.0	9.0
2	王洪申	兰州理工大学机电工程学院	35	34	3.0	4.0
3	李雨虹	兰州交通大学数理学院	9	3	1.0	1.0
4	杨笑蕊	兰州交通大学数理学院	7	3	1.0	1.0