数据挖掘在疾病诊断相关组项目中的应用

• 作者: 吴超 张晓祥
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 病例组合 疾病诊断相关组 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术与应用
• 页码范围: 70-72
• 分类号: R1
• 字数: 2470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2010.005.024

摘要

病例分组被广泛认为是一种直接、合理、有效的医疗产出测量单位,疾病诊断相关组(DRGS)是以医疗资源消耗为分组轴心发展起来的一种病例分组模型.本DRGs病例分组研究以样本量较大的胆石病为例,将数据挖掘中的决策树的方法应用于构建DRGS病例组合的过程中.