基于改进GM(1,1)模型的应急物资需求量预测

• 作者: 刘春会 宋晓宇 常春光
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: GM(1,1) 灰色理论 应急物资调度 最小二乘法 预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1214-1218
• 分类号: U691
• 字数: 2600字
• 语种: 中文

摘要

目的 应急物资需求量的预测是应急物资配送的前提条件,为了提供受灾区比较可靠准确的应急物资需求量的实时信息,便于决策者进行科学合理的应急物资调度.方法 根据GM(1,1)的指数特性,通过对原始数据序列进行变换使其服从指数规律的方法改进模型,克服了传统GM(1,1)模型指数规律的不足,用改进模型对应急物资需求量进行了预测.为验证改进后的GM(1,1)模型的有效性,将其预测结果与传统GM(1,1)模型和同类研究文献中方法的预测结果进行相比分析.结果 实验结果表明:改进GM(1,1)模型预测的平均相对误差小于2.9%,预测精度有明显提高.结论 根据该模型预测的未来几个周期内应急物资的需求量的信息可以作为决策者进行应急物资调度的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常春光	沈阳建筑大学管理学院	92	465	12.0	19.0
2	宋晓宇	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	97	830	16.0	23.0
3	刘春会	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	58	2.0	2.0