基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用

• 作者: 徐金梧 杨斌 阳建宏 黎敏
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 定位 半监督 流形学习
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 946-951
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于流形半监督学习的移动节点定位算法.该算法利用基于流形学习的半监督方法,通过一定量的有标签样本和无标签样本,获取隐含在节点接收信号强度信息中的流形结构,直接建立节点物理位置与接收信号强度之间的映射关系.算法不需要使用现有的理论或经验信号传播模型,避免了模型不准确带来的定位误差,而且允许网络中存在大量无标签样本,降低了数据采集难度,提高了算法实用性.冶金工业现场的实际应用结果表明,相对RADAR算法,本文算法具有较高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金梧	北京科技大学机械工程学院	152	2579	27.0	46.0
2	黎敏	北京科技大学机械工程学院	55	385	9.0	17.0
3	阳建宏	北京科技大学机械工程学院	63	577	14.0	21.0
4	杨斌	北京科技大学国家材料服役安全科学中心	45	296	8.0	15.0