有效保持细节特征的图像椒盐噪声滤除方法

• 作者: 丁兴号 廖英豪 王守觉 肖泉 郭东辉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非线性滤波 自适应加权 细节保持
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 2273-2278
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

论文结合几种去噪方法,提出一种统一的图像去噪模型.该模型通过一个统一的目标函数将图像去噪问题转化为最优化问题,目标函数的构造主要包括估计残差惩罚函数、局部权函数及正则化项三个方面.随后基于此模型提出一种新的去除椒盐噪声的非线性滤波方法,其中估计残差惩罚函数采用L1范数形式,局部权函数采用自适应高斯核函数,正则化项则利用图像的小波域稀疏性作为先验约束来构造.由于充分融合了图像的全局和局部统计特性,因而在抑制噪声的同时能够更好地保持图像边缘等细节特征,相关去噪实验结果证实了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭东辉	厦门大学信息科学与技术学院电子工程系	129	1611	20.0	35.0
2	王守觉	厦门大学信息科学与技术学院电子工程系	98	2686	26.0	49.0
4	肖泉	厦门大学信息科学与技术学院电子工程系	7	158	4.0	7.0
5	丁兴号	厦门大学信息科学与技术学院电子工程系	18	456	11.0	18.0
8	廖英豪	厦门大学信息科学与技术学院电子工程系	9	378	7.0	9.0