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摘要:
针对MIMO信号检测中球形译码(Sphere decoding, SD)算法在低信噪比时接近最大似然(Maximum likelihood, ML)算法复杂度的缺点,提出了一种基于QR分解的串行干扰抵消(Successive interference cancellation, SIC)和修改的球形译码(Modified sphere decoding, MSD)联合MIMO信号检测算法,称之为QR-SIC-MSD算法.该算法在低信噪比时采用SIC算法,在高信噪比时,采用MSD算法,根据噪声方差仅选择一次初始搜索半径,若搜索失败则用SIC解代替.通过SIC算法与MSD算法的结合,大大地降低了球形译码算法的复杂性,同时保证了在中高信噪比时逼近ML算法性能,在低信噪比时接近 ML算法性能.文中同时给出了完整的算法流程图及计算机仿真结果.
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文献信息
篇名 一种新的QR-SIC-MSD联合 MIMO信号检测算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 QR分解 串行干扰抵消 MIMO信号检测 球形译码 QR-SIC-MSD算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 500-504
页数 分类号 TN911.23
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炎 东南大学移动通信国家重点实验室 32 74 5.0 7.0
2 赵飞 9 47 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
QR分解
串行干扰抵消
MIMO信号检测
球形译码
QR-SIC-MSD算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
总被引数(次)
25271
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