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摘要:
蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其他方法结合.本文提出了一种改进型的蚁群算法,引入了搜索方向,并对信息素的更新方式进行了改进.仿真实验证明,改进后的蚁群算法能够获得较好的控制效果.
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文献信息
篇名 改进蚁群算法及其仿真
来源期刊 仪器仪表用户 学科 工学
关键词 蚁群算法 信息素 搜索方向
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-59
页数 分类号 TP273
字数 2422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1041.2010.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙建平 华北电力大学自动化系 112 860 16.0 24.0
2 苑一方 华北电力大学自动化系 4 53 3.0 4.0
3 田婧 华北电力大学自动化系 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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2011(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素
搜索方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表用户
月刊
1671-1041
12-1334/TH
大16开
天津市华苑产业区海泰发展二路1号
18-226
1994
chi
出版文献量(篇)
6520
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17
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