多重谱峰的分解方法

• 作者: 丁卫撑 何子述 方方 黄洪全 龚迪琛
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 高斯混合模型 期望最大化 重叠峰分解
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1114-1119
• 分类号: O657.62
• 语种: 中文

摘要

利用高斯混合模型(GMM)良好的逼近能力对能谱进行精确描述,并从统计学角度采用期望最大化(EM)迭代算法以4个重叠的伽马谱峰为例,进行了重叠峰的分解.该方法可对由更多谱峰叠加的重叠峰进行分解,并能保证较小的统计误差,对放射性核素的定量和定性分析具有较大参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何子述	电子科技大学电子工程学院	198	2072	22.0	35.0
2	方方	成都理工大学地学核技术四川省重点实验室	244	1468	16.0	25.0
3	龚迪琛	成都理工大学地学核技术四川省重点实验室	22	83	5.0	7.0
4	丁卫撑	成都理工大学地学核技术四川省重点实验室	44	220	8.0	10.0
5	黄洪全	电子科技大学电子工程学院	41	143	7.0	8.0