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摘要:
根据希尔伯特-黄模态分解的特点,结合STA/LTA算法自动识别信号模态与噪音模态,提出了基于HHT的模态分解-STA/LTA的地震信号自动去噪算法.该方法不需分析信号的频谱特征,可在时域自动实现信号的高通、低通、带通滤波.对江苏如东海 M s2.9、江苏盐城滨海 M s3.8、江苏句容 M s3.7等地震信号作自动去噪处理,证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于HHT的地震信号自动去噪算法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 STA/LTA 自动去噪 地震信号
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 地壳形变与地震
研究方向 页码范围 39-42
页数 分类号 P203
字数 2843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2010.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于海英 23 163 6.0 12.0
2 朱元清 62 800 16.0 26.0
3 杨光亮 17 58 4.0 7.0
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
希尔伯特-黄变换
经验模态分解
STA/LTA
自动去噪
地震信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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6
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34475
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