环境科学中的机器学习方法 神经网络与核方法

• 作者: 朱立峰
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习方法 神经网络方法 环境科学 计算机智能 人工智能 年代 信息
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

机器学习是计算机智能（也叫人工智能）的一个主要的子领域。它的主要目标就是利用计算的方法从数据中提取信息。神经网络方法，一般被认为是机器学习研究中的第一次突破，它自上世纪80年代以来开始流行，而核方法是在上世纪90年代后半期作为机器学习研究的第二波高潮而到来的。本书对于机器学习方法和它在环境科学中的应用给出了统一的处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱立峰	中国科学院动物学研究所	18	50	4.0	7.0