原文服务方: 科技与创新       
摘要:
模糊推理过程采用了分层知识表示方式,体现了专家分析和解决问题的思想.隶属函数决定着模糊集的全部特征,其形式也是多样的,只针对特定隶属函数的推理方法,在构造系统应用时具有局限性.本文利用B样条基函数的性质,对隶属函数进行逼近,在设计中只需实现对基函数的运算和设计,使系统有较好的可扩展性和实用性.实验验证通过结合隶属函数的曲率等信息选取调整特征点,可以实现逼近误差的控制,从而使整个推理方法的精度也达到可控.
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文献信息
篇名 基于B样条基函数的定精度模糊推理方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 模糊推理 B样条基函数 隶属函数 逼近误差 特征点 精度
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 251-253
页数 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
2 田卫东 合肥工业大学计算机与信息学院 34 225 8.0 13.0
3 熊德景 合肥工业大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
B样条基函数
隶属函数
逼近误差
特征点
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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