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摘要:
为了克服两种向全球开放的、不同数据源(ASTER和SRTM)DEM的获取技术缺陷,以甘肃省东部董志塬某测区为例,研究两种来源DEM的有效融合方案.首先,借助快速傅里叶变换(FFT)将ASTER和SRTM 的DEM数据由空域转换到频域; 然后,分别基于高通和低通滤波器进行滤波处理,并将滤波后的频域相加; 最后,基于FFT逆变换将融合后的频域转换到空域,实现DEM数据的有效融合.误差分析表明: 融合后的DEM最小、最大误差较融合前的均有明显降低,中误差也有降低趋势,误差绝对值大于30 m的网格点数占全部网格数的比例均有所下降.
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TMS320VC33
C语言
采用小波分析的SRTM DEM与ASTER DEM数据融合
小波分析
低频融合
高频融合
预处理
融合规则
数字高程模型
快速傅里叶变换信号识别能力分析
快速傅里叶变换
信号识别
白噪声
信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于快速傅里叶变换的ASTER与SRTM有效融合研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 快速傅里叶变换 DEM 精度 SRTM ASTER
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 分类号 TP75
字数 2019字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳天祥 中国科学院地理科学与资源研究所 126 3399 30.0 55.0
2 陈传法 山东科技大学测绘科学与工程学院 16 96 5.0 9.0
3 郑作亚 山东科技大学测绘科学与工程学院 24 277 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
快速傅里叶变换
DEM
精度
SRTM
ASTER
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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