基于代表点的快速聚类算法

• 作者: 何成刚 宁再早 耿锦威 贾瑞玉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 90_110规则 多阶段聚类 聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 121-123,126
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.034

摘要

针对传统的层次聚类算法每次迭代只将距离最小的那对类簇合并,容易受离群点影响,偏向于发现凸状或球状簇等缺点,受CURE算法启发,采用簇中固定数量代表点来代表簇对象进行距离的计算,并结合90_10规则,提出了一种改进的层次聚类算法REPBFC(REpresentative Points Based Fast Clustering),实验表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾瑞玉	安徽大学计算机科学与技术学院	62	688	17.0	23.0
2	耿锦威	安徽大学计算机科学与技术学院	3	17	2.0	3.0
3	宁再早	安徽大学计算机科学与技术学院	4	25	3.0	4.0
4	何成刚	安徽大学计算机科学与技术学院	3	16	2.0	3.0