基于方向场信息的指纹图像质量评测

• 作者: 刘倩 张宇 李铁军
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹图像质量 质量评测 方向场连续性 低通滤波 变化率
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 154-158,163
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

指纹图像的质量严重影响指纹识别系统的性能,指纹图像质量评测在指纹识别系统中的指纹分割、匹配等环节有重要应用,对指纹识别算法的研究具有重要意义.利用指纹图像的方向场信息,提出了一种基于指纹方向场信息连续性的指纹图像质量评测方法,评测结果将指纹图像分成质量较好和较差两类.该评测方法对于指纹图像的每个分块,分别计算原始方向场信息和低通滤渡平滑后的方向场信息,根据统计的整幅图像低通滤波平滑前后原始方向场的变化率,评测指纹图像的质量.实验结果表明该方法能够较为有效地提高低质量指纹图像质量评测的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	山东大学计算机科学与技术学院	16	131	6.0	11.0
2	李铁军	山东大学计算机科学与技术学院	3	12	2.0	3.0
3	刘倩	山东大学计算机科学与技术学院	47	141	7.0	10.0