基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测

• 作者: 张展羽 朱新国 祝卓
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 马尔科夫模型 需水量预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TV21
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2010.02.007

摘要

为提高需水量预测的精确度,应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后该模型被应用于需水量预测工作中,计算证明取得了较好的效果.