一种新数控系统温度误差补偿控制方法

• 作者: 孙勇 曾黄麟 陈顺玲
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 粗集理论 主元分析 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 656-659
• 分类号: TP206
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2010.05.026

摘要

针对车床加工具有多因素非线性,利用神经网络提出解决数控机床系统的温度误差补偿控制问题的办法.方法是在现有的数控系统内部嵌入一个神经网络的小型系统,利用主元分析进行温度误差补偿数据压缩及特征提取,通过应用粗集理论对温度误差属性进行约简,用一个BP(back propagation)神经网络进行补偿控制,在网络的训练过程中利用蚁群算法对BP网络参数进行全局搜索,实现网络快速收敛到全局最优值.试验仿真表明,此方法可有效提高系统补偿精度和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟		90	510	12.0	19.0
2	陈顺玲		9	19	3.0	4.0
3	孙勇		10	36	3.0	6.0