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基于数据挖掘的人类活动影响下水文效应研究
基于数据挖掘的人类活动影响下水文效应研究
作者:
周惠成
张弛
李伟
王志坤
雷炎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人类活动影响
交点
水文效应
数据挖掘
决策树
摘要:
首先通过对流域下垫面变化、水利工程运行情况的分析,得到人类活动对流域水循环影响的交点,并采用降雨径流趋势分析的方法对其进行验证;然后着重利用数据挖掘的方法分析变点后人类活动影响下的水文效应;最后以丰满水库流域为例,建立了基于数据挖掘方法中决策树模型的水库拦洪比推理模式,经检验,该推理模式精度较高,应用该模式对流域场次洪水洪量预报修正的效果较好,其结果可以用于指导实际洪水预报与水库调度.
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地下水功能
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内容分析
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于数据挖掘的人类活动影响下水文效应研究
来源期刊
大连理工大学学报
学科
工学
关键词
人类活动影响
交点
水文效应
数据挖掘
决策树
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
997-1002
页数
分类号
TV121.9
字数
5258字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
王志坤
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雷炎
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人类活动影响
交点
水文效应
数据挖掘
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
主办单位:
大连理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-8608
CN:
21-1117/N
开本:
大16开
出版地:
大连市理工大学出版社内
邮发代号:
8-82
创刊时间:
1950
语种:
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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