基于改进Markov算法的人类活动信息挖掘

• 作者: 姜伟 王腾 王艳东 高露妹
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 社交媒体 数据挖掘 人类活动模式 Markov模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 高端学术论坛
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.02.001

摘要

近年来,基于位置的社交媒体飞速发展,为人类移动规律的挖掘与研究带来新的数据源.基于扩展Markov模型,加入时间维度,提出一种利用社交媒体时空数据挖掘人类活动规律的方法,探索用户的活动位置和活动位置的变化规律.应用该方法对北京市新浪微博用户的个体和群体活动规律进行探索,可有效挖掘人类在以小时为单位细粒度时段的移动规律并由此反映区位人口的动态变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳东		3	3	1.0	1.0
5	姜伟		2	1	1.0	1.0
6	高露妹		1	1	1.0	1.0
7	王腾		1	1	1.0	1.0