基于传感器数据的人类活动识别研究

• 作者: 刘建波 孔德明 洪文学 王晓敏 王金甲
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 活动识别 智能健康监护 多传感器 数据融合 移动感知
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 207-214
• 页数: 8页
• 字数: 8093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2016.02.013

摘要

给出了活动识别的定义,阐述了活动识别对智能健康监护和老年人护理的重要意义,并给出了基于传感器的活动识别系统的构成,详细描述了系统的传感器数据采集、数据预处理及机器学习等技术的研究进展,介绍了人类活动识别实验取得的结果.最后指出,老年人活动识别、多人活动识别以及实时活动识别是未来活动识别的发展方向;活动识别研究已成为普适计算一个重要和富有挑战性的研究课题,构建用于处理复杂的现实情况和环境的可靠的活动识别系统仍然是一个挑战,需要多学科交叉研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金甲	燕山大学信息科学与工程学院	62	399	9.0	18.0
2	孔德明	燕山大学电气工程学院	16	47	3.0	6.0