基于智能手机传感器数据的人类行为识别研究

• 作者: 朱响斌 邱慧玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人类行为识别 随机森林 稀疏局部保持投影 智能手机
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-5,49
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1606-0084

摘要

运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前，大多数的分类方法识别率都不高，尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率，先利用稀疏局部保持投影降维，将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集，再用随机森林集成分类器完成了人类行为识别。实验结果证明，该方法不仅明显地降低了实验的特征数量，而且提高了整体精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱响斌	浙江师范大学数理与信息工程学院	20	86	5.0	9.0
2	邱慧玲	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	22	2.0	2.0