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摘要:
针对传统的网络故障诊断方法普遍具有自适应差、误报率高等的不足,提出了一种结合免疫算法和agent技术的网络故障诊断方法.在分布式环境中,按照网络的不同特征和环境差异,利用不同功能、不同类别的agent进行故障诊断,同时各agent之间能够互相协作,彼此进行信息交流,和采集数据,从而对所获得的故障类型进行诊断.实验证明,该方法能够对网络故障类型进行有效的判定,对以后大型网络故障诊断是一个很好的借鉴.
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文献信息
篇名 免疫Agents在网络故障诊断方法中的研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 免疫 网络故障诊断 agent系统 免疫agents
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 41-43,82
页数 4页 分类号 TP393
字数 3204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玉玲 太原理工大学计算机与软件学院 34 87 5.0 7.0
2 杨朋樽 太原理工大学计算机与软件学院 2 5 1.0 2.0
3 安红梅 太原理工大学计算机与软件学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫
网络故障诊断
agent系统
免疫agents
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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