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摘要:
提出了一种基于图像处理的棉种精选算法.精选作业前,先设定种子通道工位;精选过程中,使用首帧差分阈值分割的方式提取种子区域的二值图像,然后在原图像的种子区域计算红色像素数并判断红色种子,通过分析二值图像判断破壳种子,最后对种子图像进行微分处理并去除边缘像素判断裂纹种子.实验结果表明,该算法能够很好地判断出缺陷棉种,速度快、准确性高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 棉种图像精选方案与算法研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 棉种 精选 红种子 破损种子 图像处理
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 167-171,187
页数 6页 分类号 TP391.41|S562.038
字数 4936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高振江 中国农业大学工学院 145 1837 24.0 34.0
2 陈兵旗 中国农业大学工学院 33 636 16.0 25.0
3 宋同珍 中国农业大学工学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
棉种
精选
红种子
破损种子
图像处理
研究起点
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农业机械学报
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1000-1298
11-1964/S
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