基于自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑

• 作者: 初玲 宁志山 曹丽娟 郭三华 高竹红
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像平滑 自适应参数 各向异性扩散 高阶偏微分方程
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.18.012

摘要

为消除经典P-M方法在图像平滑时引起的"阶梯"效应,提出了基于自适应参数的高阶偏微分方程图像平滑方法,并且利用Mean Shift的核密度估计方法来确定各点阈值参数.与固定阈值参数的各向异性扩散方法相比,该方法有效地保持了图像的边缘等重要信息,能够更大程度地抑制孤立噪声,从而得到更高的PSNR值和更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭三华	烟台汽车工程职业学院电子工程系	19	36	4.0	5.0
2	曹丽娟	烟台汽车工程职业学院科研处	26	19	2.0	3.0
3	初玲	烟台汽车工程职业学院电子工程系	5	11	2.0	3.0
4	高竹红		1	1	1.0	1.0
5	宁志山	烟台汽车工程职业学院电子工程系	1	1	1.0	1.0