广义回归神经网络在凉山半细毛羊成年性状早期预测中的应用研究

• 作者: 吴登俊 艾虎
• 来源期刊: 贵州畜牧兽医
• 学科: 农学
• 关键词: 凉山半细毛羊 预测 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: S826.9+5|Q332
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1474.2010.01.001

摘要

通过凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状:羔羊初生重、羔羊断奶重、初生至断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度,预测成年(2.5年)的2个生产性状:成年体重、成年剪毛量.用Matlab7.1软件建立广义回归神经网络,并通过预测结果和实测结果的统计分析验证了所构建的广义回归神经网络的有效性.结果显示,该预测模型具有较高的准确性,可以快速高效地预测羔羊成年后的体重和剪毛量,为羔羊的选育和养殖场经济的预算提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴登俊	四川农业大学动物科技学院	102	797	15.0	24.0
2	艾虎	四川农业大学动物科技学院	4	2	1.0	1.0