基于变尺度混沌蚁群算法的飞灰中的碳质量分数优化

• 作者: 吴锋 周昊 岑可法 郑立刚
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 燃烧优化 支持向量机回归 蚁群算法 混沌 变尺度
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1127-1132
• 页数: 6页
• 分类号: TK223
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.06.014

摘要

为了降低燃煤锅炉飞灰中的碳质量分数,利用支持向回归(SVR)建立了大型四角切圆燃烧锅炉的碳质量分数模型.利用大样本量的热态实炉碳质量分数实验数据对模型进行了训练和验证,利用变尺度混沌蚁群算法结合该模型对锅炉的运行参数进行优化.计算结果表明:SVR模型具有很好的泛化性和预测精度;变尺度蚁群算法能实现全局寻优,降低飞灰中的碳质量分数,而且具有很高的稳定性和鲁棒性,其快速的收敛寻优能力也非常适于在线应用;支持向量机与变尺度蚁群算法的结合使用可以有效地实现燃烧优化,降低飞灰中的碳质量分数是控制锅炉飞灰中碳质量分数的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锋		72	484	13.0	19.0
2	岑可法		1286	23862	65.0	87.0
3	周昊		139	1532	21.0	34.0
4	郑立刚		8	116	6.0	8.0