变尺度混沌蚁群算法在Nox排放优化中的应用

• 作者: 周昊 岑可法 王春林 郑立刚
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃烧优化 燃煤锅炉 支持向量回归 混沌 蚁群优化
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 热能工程
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TK223
• 字数: 5164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.11.004

摘要

为了控制燃煤电厂NOx排放,应用支持向量回归建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型.利用大样本量的热态实炉NOx排放试验数据对模型进行了训练和验证,结合NOx排放模型采用一种变尺度混沌蚁群算法对锅炉运行参数进行优化,定量分析优化算法参数对优化结果的影响.计算结果表明,相对于BP神经网络,支持向量回归模型能更好地预测锅炉NOx排放;变尺度混沌蚁群算法能明显降低NOx排放,且具有较高的稳定性与鲁棒性,1.8 min的优化时间也便于在线应用;支持向量回归与变尺度蚁群混合算法能有效降低燃煤锅炉NOx排放,是锅炉NOx排放控制的有效工具.