基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
混沌蚁群优化算法将混沌搜索与蚁群算法相结合,在蚁群搜索完成后,利用混沌进行细搜索,以提高搜索精度,避免陷入局部最小点.将其用于线性回归分析,仿真结果表明,混沌蚁群算法能够有效地解决回归分析问题,为回归问题提供了一个新的解决方法.
推荐文章
混沌蚁群算法及其在智能交通中的应用
蚁群算法
混沌
混沌蚁群算法
智能交通
一种混沌蚁群优化的多约束QoS算法
蚁群算法
信息素优化
混沌混合
优化算法
多约束
基于混沌蚁群算法的BP神经网络训练研究
群智能
混沌蚁群算法
BP神经网络
混沌蚁群算法及其在智能交通中的应用
蚁群算法
混沌
混沌蚁群算法
智能交通
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 混沌蚁群算法在回归分析中的应用
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 混沌 线性回归分析
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TP216.1
字数 1891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5846.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴新杰 辽宁大学物理系 65 473 13.0 18.0
2 陶崇娥 辽宁大学物理系 4 34 4.0 4.0
3 李媛 辽宁大学物理系 13 37 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (87)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
混沌
线性回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁大学学报(自然科学版)
季刊
1000-5846
21-1143/N
大16开
沈阳市皇姑区崇山中路66号
8-147
1974
chi
出版文献量(篇)
1909
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9019
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导