混合蚁群算法在非线性谐波平衡分析中的应用

• 作者: 丛日静 刘文进 南敬昌 李冬梅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混合蚁群算法 拟牛顿 谐波平衡 非线性
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3341-3344
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.032

摘要

针对蚁群算法局部搜索能力较弱，易于出现停滞和局部收敛、收敛速度慢，不能较好地应用于谐波平衡中的问题，提出了混合蚁群算法。该算法采用蚁群算法的全局搜索能力在全局中搜索初始最优解，利用拟牛顿算法较强的局部搜索能力逐步迭代，最终得到最优解。仿真结果表明：该算法与蚁群算法相比，迭代次数减少了45次，解的收敛可靠性增加了16．23％，同时仿真数据与实测数据拟合较好。混合算法兼顾了蚁群算法和拟牛顿法的优点，明显提高了收敛速度和解的收敛可靠性，克服了蚁群算法局部搜索能力差，收敛速度慢的缺点，对非线性分析具有较大的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南敬昌	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	143	665	12.0	15.0
2	刘文进	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	18	45	5.0	5.0
3	李冬梅		2	12	2.0	2.0
4	丛日静	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	4	1.0	1.0