蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用

• 作者: 周泽魁 肖杰
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 啤酒发酵 动力学模型 蚁群系统算法 优化 最优温度曲线
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 508-512
• 页数: 5页
• 分类号: TP20
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.04.027

摘要

利用蚁群算法在啤酒发酵过程动力学模型的基础上对过程进行优化.在固定的发酵时间内,利用蚁群算法得到一系列不同的温度曲线,从中找出一条最优的温度曲线,使得发酵过程最后酒精量达到最大,同时保证副产品浓度最低,而且啤酒没有因为发酵温度过高而变质.仿真结果表明:利用蚁群算法对发酵过程进行优化,在较短的时间内就可以达到很好的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周泽魁	浙江大学控制系	136	1459	20.0	29.0
2	肖杰	浙江大学控制系	6	50	3.0	6.0