一种结合K-Means的层次化的搜索结果聚类方法

• 作者: 于洪 谌强
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索结果聚类 层次化聚类 类标签
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 355-359
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3878字
• 语种: 中文

摘要

针对用户在搜索结果列表中寻找所需信息困难的问题,在分析了Web搜索结果的特点的基础上,提出了一种结合K-Means的层次化方法对搜索结果进行聚类,并通过向用户提供查询结果的类别标签分类显示结果,从而大大提高可浏览性.同时,在该方法的基础上设计并实现了一个搜索结果聚类原型系统,实验结果表明新方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	61	1645	13.0	40.0
2	谌强	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	1	0	0.0	0.0