一种改进的K-means聚类方法在惯导系统中的应用

• 作者: 于湘涛 党宏涛 曲雪云 杜祖良 王常虹
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 高维数据 分布规律 K-means聚类 惯导系统
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 66-68
• 分类号: TJ760.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2012.01.020

摘要

为了提高高维数据聚类精度,提出了一种基于数据分布规律的K-means聚类方法.通过K-means聚类粗略寻找高维数据分布规律,构造不同的自适应因子对聚类数据进行综合K-means聚类精度校正.将所提出方法应用于平台惯导系统标定数据聚类中,计算结果表明该方法可以很好的对加速度计标定数据进行聚类和评价,具有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王常虹	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	210	2067	21.0	32.0
2	曲雪云		5	5	1.0	2.0
3	杜祖良	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	12	52	4.0	6.0
5	于湘涛		10	26	3.0	4.0
8	党宏涛	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	1	0	0.0	0.0