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摘要:
灰色决策理论在处理不确定性问题决策中的应用已有不少成果问世,但灰色系统理论与粗糙集理论的整合方法尚不多见.研究在"小样本"、"贫信息"的条件下,利用灰色系统理论与粗糙集理论融合的方法,将决策表进行离散化处理后再进行知识约简,确定极小决策算法.通过对实际工程项目多方案进行综合评价,证明灰色粗糙组合决策方法对处理知识的不确定性和不完全性方面显示出较强的功能,对科学合理决策具有实际指导意义.
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文献信息
篇名 灰色粗糙组合决策方法研究
来源期刊 兰州交通大学学报 学科 经济
关键词 灰色系统 粗糙集理论 知识约简 极小决策算法 辨识矩阵
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-63,66
页数 分类号 F282
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4373.2010.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄山 兰州交通大学土木工程学院 18 115 6.0 10.0
2 张学军 兰州交通大学电子与信息工程学院 18 103 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
粗糙集理论
知识约简
极小决策算法
辨识矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州交通大学学报
双月刊
1001-4373
62-1183/U
大16开
甘肃省兰州市安宁西路88号
1959
chi
出版文献量(篇)
4769
总下载数(次)
15
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