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摘要:
把握新军事变革机遇,加快信息化建设步伐,对军事装备进行有效的质量监控和故障预测是技术保障的重要内容.阐述了故障预测技术,系统地介绍了现有的、比较有代表性的故障预测技术方法,并叙述了其优缺点;最后重点对故障预测技术的发展前景进行了展望,指出了该研究领域当前需要进一步研究的问题和发展方向.研究故障预测技术对提高装备的维修和保障能力具有十分重要的意义.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 故障预测技术综述
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 故障预测 人工智能 支持向量机 无线传感网络
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP206+.3
字数 6296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐力伟 141 1349 18.0 31.0
2 左宪章 77 581 10.0 22.0
3 康健 15 324 7.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (117)
共引文献  (688)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (91)
同被引文献  (160)
二级引证文献  (134)
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  • 二级引证文献(27)
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研究主题发展历程
节点文献
故障预测
人工智能
支持向量机
无线传感网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导