船舶柴油机故障预测与健康管理技术综述

• 作者: 姚崇 宋恩哲 柯赟 董全
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶柴油机 故障分析 故障诊断 故障预测 健康管理 PHM技术 剩余寿命 智能船舶
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 125-131
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201903068

摘要

为解决船舶柴油机传统维修和计划维修的缺陷,对故障预测与健康管理技术进行了综合研究.介绍船舶行业在运维管理上亟待解决的问题,阐述船舶PHM技术的内涵和必要性.基于不同故障预测方法和不同研究单位分析了国内外船舶柴油机PHM技术的研究现状.根据PHM技术的技术框架,提出以燃油系统为例的柴油机子系统PHM系统实现路线.剖析船舶柴油机PHM技术面临的挑战,展望未来的技术发展趋势和重点研究问题,为智能船舶的研发提供一些参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋恩哲	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	68	400	11.0	15.0
2	姚崇	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	22	67	6.0	7.0
3	董全	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	11	16	2.0	4.0
4	柯赟	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	2	1	1.0	1.0