基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
SGA算法因其自动性和高效性受到广泛欢迎,针对该算法包含大量的体积计算导致该算法的运算速度较慢的问题,采用在高维空间中构造超平面的方法,提出了一种SGA的改进方法.该改进算法把复杂的体积比较转化成简单的点到超平面的距离比较,从而将算法的复杂度由空间维度的3次关系降至线性关系.实验表明,快速SGA与原始SGA在端元选择的结果上保持一致,而在端元选择的速度上前者较后者有大幅度提高,尤其是要选择的端元数目越大时,效果越明显.
推荐文章
基于波段选择改进的高光谱端元提取方法
光谱学
高光谱
端元提取
波段选择
最佳指数法
基于粒子群优化的高光谱影像端元提取算法
高光谱影像
粒子群优化
线性混合模型
端元提取
从端元选择到光谱解混的距离测算方法
高光谱图像
端元选择
支持向量机
单纯形增长算法
光谱解混
一种基于最大体积单体的端元自动提取算法
遥感
高光谱
混合像元
凸面单体
端元
端元提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的SGA端元选择的快速方法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 高光谱图像 端元选择 SGA 距离比较
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 19-22
页数 分类号 TP75
字数 2889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立国 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 116 829 15.0 23.0
2 张晶 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 33 219 8.0 14.0
3 邓禄群 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (7)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
端元选择
SGA
距离比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导