基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
回顾了粒子群算法的基本原理,分析了端元提取算法的两种技术途径.利用粒子群优化的原理,结合凸面几何学理论和线性光谱混合模型,设计了一种粒子群优化端元提取算法,并设计了算法的快速实现方法.该算法不需要假设影像中存在纯像元,同时保持了端元光谱的形状.利用模拟数据和AVIRIS影像对该算法、SGA算法和NMF算法进行实验对比分析,实验结果证明该算法的端元提取精度优于其他二者.
推荐文章
混沌离散粒子群优化的高光谱影像端元提取算法
粒子群优化
混沌理论
混合像元
端元提取
高光谱遥感
粒子群空间优化的端元提取算法
粒子群算法
端元提取
高光谱遥感
面向端元提取的粒子群优化遗传算法
高光谱
粒子群优化算法
遗传算法
端元提取
收敛速度
基于 PRS 元模型的粒子群优化算法及其应用
粒子群优化
元模型
模糊控制器
全局优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群优化的高光谱影像端元提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高光谱影像 粒子群优化 线性混合模型 端元提取
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 189-193
页数 分类号 TP391
字数 5648字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹤 6 28 3.0 5.0
2 陈伟 信息工程大学测绘学院 16 173 7.0 13.0
3 余旭初 信息工程大学测绘学院 92 837 15.0 26.0
4 张鹏强 信息工程大学测绘学院 37 313 9.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (44)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (9)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
粒子群优化
线性混合模型
端元提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导