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摘要:
高光谱影像混合像元分解技术将遥感分类问题深入到了亚像元级别,端元提取是混合像元分解中的重要步骤.本文选择了基于体积的N-FINDER算法、基于投影和变换的VCA、OSP算法、基于最优化的MVSA算法,结合SPP算法对数据进行预处理,利用模拟数据与真实数据分别进行实验,对比分析实验结果,总结端元提取算法的优点与缺陷以及各自适应的条件.
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文献信息
篇名 高光谱影像端元提取算法研究与分析
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混合像元 端元提取 高光谱影像 N-FINDER
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 847-851
页数 5页 分类号 TP79
字数 4508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏华 中南大学地球科学与信息物理学院 100 1134 19.0 30.0
2 田珊珊 中南大学地球科学与信息物理学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合像元
端元提取
高光谱影像
N-FINDER
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
总被引数(次)
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