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高光谱影像端元提取算法研究与分析
高光谱影像端元提取算法研究与分析
作者:
杨敏华
田珊珊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混合像元
端元提取
高光谱影像
N-FINDER
摘要:
高光谱影像混合像元分解技术将遥感分类问题深入到了亚像元级别,端元提取是混合像元分解中的重要步骤.本文选择了基于体积的N-FINDER算法、基于投影和变换的VCA、OSP算法、基于最优化的MVSA算法,结合SPP算法对数据进行预处理,利用模拟数据与真实数据分别进行实验,对比分析实验结果,总结端元提取算法的优点与缺陷以及各自适应的条件.
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文献信息
篇名
高光谱影像端元提取算法研究与分析
来源期刊
山东农业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
混合像元
端元提取
高光谱影像
N-FINDER
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
847-851
页数
5页
分类号
TP79
字数
4508字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2324.2018.05.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨敏华
中南大学地球科学与信息物理学院
100
1134
19.0
30.0
2
田珊珊
中南大学地球科学与信息物理学院
2
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混合像元
端元提取
高光谱影像
N-FINDER
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
主办单位:
山东农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2324
CN:
37-1132/S
开本:
大16开
出版地:
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29464
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