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摘要:
提出一种利用图像的空间结构信息在特征空间中设计大小适宜的超球,将单形体的顶点分隔在超球外部,剔除超球内部的数据,只保留超球外部的少量数据参与端元提取算法。经过分析,该方法可以大大减少端元提取算法的运算量。通过实验对比,用相关端元提取算法对简化后的数据进行端元提取的结果精度很高,与简化前数据的端元提取结果吻合。
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分类
高光谱
端元
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基于ANN端元估计的高光谱图像解混算法
高光谱图像解混
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端元估计
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一种采用稀疏促进的高光谱影像端元提取方法
高光谱影像
稀疏促进
线性混合模型
端元提取
混合像元分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据约简化的高光谱影像端元提取
来源期刊 红外技术 学科 地球科学
关键词 高光谱遥感 端元提取 空间结构信息 超球 混合像元分解
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 481-485
页数 5页 分类号 P237
字数 2907字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 华东交通大学信息工程学院 24 103 5.0 9.0
2 宋凯 华东交通大学信息工程学院 25 365 9.0 19.0
3 王彩玲 西安石油大学计算机学院 23 90 5.0 7.0
4 蔡体健 华东交通大学信息工程学院 20 92 5.0 8.0
5 徐君 华东交通大学信息工程学院 18 78 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
端元提取
空间结构信息
超球
混合像元分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
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30858
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