面向端元提取的粒子群优化遗传算法

• 作者: 余旭初 张鹏强 王鹤 陈伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 粒子群优化算法 遗传算法 端元提取 收敛速度
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能识别技术
• 页码范围: 188-190
• 分类号: TP312
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.064

摘要

现有的粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)无法很好地解决高光谱影像端元提取这类离散解空间内的大规模取样优化问题.针对该问题,借鉴凸面几何学理论,利用局部模式粒子群优化的原理改进遗传算法,提出一种面向高光谱影像端元提取的粒子群优化遗传算法(PSOGA).利用模拟数据和PHI影像对PSOGA算法和GA算法进行实验对比.分析结果证明,PSOGA算法的收敛速度优于GA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	解放军信息工程大学测绘学院	3	14	3.0	3.0
2	余旭初	解放军信息工程大学测绘学院	11	62	5.0	7.0
3	张鹏强	解放军信息工程大学测绘学院	4	23	3.0	4.0
4	王鹤		6	28	3.0	5.0