改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析

• 作者: 丰镇平 任斌
• 来源期刊: 南京师范大学学报(工程技术版)
• 学科: 数学
• 关键词: 函数优化 改进遗传算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 能源技术与热能工程
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: O224
• 字数: 4838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2002.02.002

摘要

进化算法作为一类新的优化搜索方法,广泛应用于各种优化问题.现对简单遗传算法进行了改进,采用实值编码,并与模拟退火算法及基于适值排序和随机选择的方法相结合,形成了改进遗传算法同时还介绍了一种新的进化算法-粒子群优化算法.将这两种优化算法应用于函数优化,并对优化结果进行了对比分析.比较结果表明,改进遗传算法和粒子群优化算法都可以在函数优化方面表现出较好的健壮性,但在找寻最优解的效率上,粒子群优化算法较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丰镇平	西安交通大学叶轮机械研究所	221	2946	28.0	40.0
2	任斌	西安交通大学叶轮机械研究所	4	168	4.0	4.0