粒子群优化算法的分析与改进

• 作者: 俞欢军 张丽平 胡上序 陈德钊
• 来源期刊: 信息与控制
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 513-517
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.05.001

摘要

分析了惯性权值对粒子群优化(PSO)算法优化性能的影响,进而提出选择惯性权值的新策略.在随机选取惯性权值的同时,自适应地调整随机惯性权值的数学期望,有效地调整算法的全局与局部搜索能力.测试表明基于随机惯性权(RIW)策略的PSO算法,其全局搜优的速率与精度有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学智能信息工程研究所	112	1957	24.0	38.0
2	张丽平	浙江大学智能信息工程研究所	9	474	8.0	9.0
3	胡上序	浙江大学智能信息工程研究所	75	1599	20.0	37.0
4	俞欢军	浙江大学智能信息工程研究所	54	1329	21.0	35.0