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摘要:
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题.该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置.通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法.
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篇名 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较
来源期刊 电子科技大学学报 学科 数学
关键词 群集智能 粒子群 遗传算法 优化
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 696-699
页数 4页 分类号 O224
字数 2457字 语种 中文
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1001-0548
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成都市成华区建设北路二段四号
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