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摘要:
传统混合像元分类算法按照同一标准同时提取各类地物,导致错分现象严重.本文利用端元光谱问的独立性关系和决策二叉树的分层特征,提出基于决策二又树的混合像元分类方法.利用黄山地区Landsat7 ETM+影像数据进行实验,结果表明:该算法正确合理,分类精度比SGA-NCLS方法高,但分类效率比SGA-NCLS低.
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文献信息
篇名 基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 决策二叉树 多光谱影像 混合像元分类 端元独立性
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 3S技术
研究方向 页码范围 100-102,111
页数 分类号 P237
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2010.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建丽 2 4 1.0 2.0
2 齐建成 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策二叉树
多光谱影像
混合像元分类
端元独立性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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2003
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